سرطان با استفاده یادگیری ماشینی، قابل تشخیص زودهنگام است

تحقیقات جدید نشان می دهد که پزشکان به زودی می توانند از هوش مصنوعی (AI) برای تشخیص سرطان در بیماران و ارائه درمان زودهنگام استفاده کنند.

این مطالعه نشان می‌دهد که تشخیص و طبقه‌بندی سرطان با استفاده از روش‌های مبتنی بر متیلاسیون، زمینه‌ای در حال گسترش است که اکنون شامل استفاده از هوش مصنوعی می‌شود.

مبارزه برای شکست سرطان همچنان ادامه دارد، زیرا این بیماری یکی از علل اصلی مرگ و میر در جهان است. سالانه 19 میلیون مورد و 10 میلیون مرگ گزارش می شود که تشخیص زودهنگام را ضروری می کند.

در این مطالعه آمده است:

بیشتر سرطان ها اگر زود تشخیص داده شوند قابل درمان هستند.

با این حال، بیشتر سرطان ها در مراحل پیشرفته تشخیص داده می شوند، اما یک وجه مشترک در میان بسیاری از آنها یک پدیده اپی ژنتیکی است که به نام متیلاسیون نابجای DNA شناخته می شود. این پدیده می تواند به پیش بینی سرطان قبل از شروع علائم آن کمک کند.

به دلیل دشواری این کار، محققان از یادگیری ماشینی برای تشخیص تغییرات خاص سرطان از متیلاسیون طبیعی در بافت ها استفاده کردند.

شناسایی علائم متیلاسیون DNA که نشان دهنده انواع مختلف سرطان است مانند جستجوی سوزن در انبار کاه است.

به همین دلیل، محققان دانشگاه کمبریج و کینگز کالج لندن به فناوری‌های محاسبات سریع روی آوردند. آنها تغییراتی را در این نشانگرهای DNA در اوایل توسعه سرطان مشاهده کردند و 13 نوع مختلف سرطان را از بافت های غیر سرطانی با دقت 98.2 درصد شناسایی کردند.

بررسی نمونه های بافت به جای قطعات DNA در تشخیص سرطان

آنها نمونه های بافتی را به جای قطعات DNA در خون بررسی کردند که به نظر می رسد کلید موفقیت این مطالعه باشد. یکی از محققین این تحقیق می گوید:

ما نشان داده ایم که مدل های XGBoost برای طبقه بندی بسیاری از انواع سرطان با استفاده از داده های متیلاسیون DNA به عنوان ورودی مناسب هستند.

آنها خاطرنشان می کنند که این مدل نیاز به آموزش و آزمایش بیشتری دارد. محققان تاکید می کنند که “یک جنبه مهم این تحقیق استفاده از یک مدل زیربنایی قابل توضیح و تفسیر هوش مصنوعی است.”

آنها ادعا می کنند که این مدل می تواند به پزشکی در درک “مکانیسم های اساسی دخیل در توسعه سرطان” کمک کند.

این تحقیق درروش ها و پروتکل های بیولوژیکی» منتشر شده توسط دانشگاه آکسفورد.